传统的杨氏双缝干涉实验中常使用人眼对条纹进行观察以测量条纹间距，这种方法由于视觉疲劳等因素易造成较大的误差。 因此基于 ＭＡＴＬＡＢ 构建了杨氏双缝干涉实验的测量平台，用于精准测量条纹间距并自动计算出实验所用激光的波长值.通过将原始图像转化为灰度图后，对图像进行预处理、各向异性扩散滤波、自适应阈值处理和伪彩色图映射操作，测量处理后条纹的间距，并结合实验参数计算出激光波长。 结果显示，实验中激光标准波长的平均绝对误差为－０．３０ ｎｍ，平均相对误差仅为０．０４７ ２％，远小于人眼观察结果的 １９．９１ ｎｍ 和 ３．１３５ ４％。 以上表明构建的测量平台能在纳米级误差下准确测得实验所用激光的波长值，具有一定的实用价值。

以一阶电路的阶跃响应实验为例，提出并实践了一种融合信息技术的教学改革方案。 该
案例的核心是支持全天候开放、远程真实操作的智慧实验平台。 远程模式相较于传统线下实验，在教学
效率、资源利用率、实验数据采集和评价方式等方面有显著优势。 平台上线后的服务数据表明，该平台
能有效支撑高负荷实验任务。 远程教学模式有效达成了实验教学目标，激发了学生自主学习、参加工程
实践和创新活动的积极性。 该方案为“新工科”背景下

 线上、线下教学相结合的模式在大学物理实验课程中具有显著优势，但也存在一些挑战和不足。 因此，在实际应用中需要充分考虑这些因素，不断优化教学模式和方法，以实现最佳的教学效果。本研究聚焦于大学物理实验课程，深入剖析其内容体系与教学特性，结合教学实践，探索了线上线下混合式教学的可行性，通过融合多个教学平台，成功构建了契合本校教学实际的线上?线下融合教学模式。教学实践中逐步完善虚拟实验教学平台，积极推进线上优质课程资源建设，凸显学生主体地位，并优化成绩评定体系，全面提升教学质量与效果。

携带轨道角动量模式的涡旋光束为光通信和光学信息处理等提供了新的复用维度。 为拓展涡旋光束的进一步应用，不同环境和复杂条件下涡旋光束的传输特性引起了广泛的研究兴趣。 本文通过实验室搭建光路，研究了不同流速水中携带整数和分数轨道角动量的涡旋光束传输特性。 实验中利用空间光调制器模拟叉形光栅的方法产生了不同轨道角动量的涡旋光，通过电机控制产生不同流速的水体环境，研究了涡旋光通过该水环境后的涡旋光场分布，并测量了其轨道角动量。 结果表明，在不
同水流环境下，涡旋光光场分布仅有因折射率改变导致的轻微扰动，而其所携带的轨道角动量信息保持不变。 本文研究工作可为涡旋光在不同水环境中的传输、测量和应用提供一定的参考。

为了探寻输入能量信号时电磁感应装置的能量转换效率的变化规律，基于法拉第电磁感应定律，利用了感生电动势发电装置的构造，设计并实现了一套测量负载对电磁感应能量转换效率影响的装置。 在正式实验前，还制定了预实验旨在提升能量转换装置的效率。 在正式实验中，得到了在能量信号输入下装置的能量转换效率随负载阻值增大而先升后降的关键结论，对这一现象提出了合理解释。最后对实验结果的不确定度以及误差分析进行了详细的讨论，不仅为深入理解能量转换效率的规律提
供了新的思路与方法，还在动能回收、新型发电设备等绿色能源相关领域有一定的应用潜力。

 研究了激光诱导石墨烯（LIG）在形变过程中的实时导电性变化。 通过设计并搭建实验装置，实现了对LIG在不同弯曲形变下的电阻变化的高精度测量（相对误差小于2％）和可视化显示。 实验结果表明，LIG 的电阻随形变程度的增加而显著变化，具有良好的线性度和重复性。 基于此特性，开发了 LIG在人机交互领域的应用，实现了通过手指关节运动控制智能小车的实时操作，为柔性导电材料的性能研究和实际应用提供了新的思路和方法。

声速测量是大学物理实验中的一个经典实验，常用的方法有共振干涉法、相位比较法、时差法等。 在此基础上拓展了相位直观比较法、信号叠加法，帮助学生更好地理解声速测量原理。 同时基于 AI 技术，探索研究了盐水温度和浓度对声速的影响，助力于海水中声速的研究，并为 AI 赋能物理实验教学提供思路。

 对实验数据进行准确、严谨的处理是物理实验中至关重要的环节。 然而，在物理实验中，测得的实验数据往往离散且有限，为还原物理过程的内在连续性带来了挑战。 因此，研究不同插值方法在多元物理场景中重构连续曲线的适用性，便成为一个关键问题。 研究采用线性插值、保形分段三次插值、三次 Ｈｅｒｍｉｔｅ 插值与三次样条插值四种插值方法对受迫振动实验、弗兰克?赫兹实验与单摆实验三个不同类型的物理实验进行数据处理并重构连续曲线，得到以下三种不同的结果：对于受迫振动实验保形分段三次插值方法最优，弗兰克?赫兹实验更适用三次样条插值，单摆实验则揭示了在数据稀疏与高噪声的物理场景下插值方法的局限，这些发现共同支撑了本研究的核心结论：不存在普适性最优的插值方法，插值方法的选择强烈依赖于物理实验的内在本质与其所获数据的固有特性。

为解决传统微型惯性测量单元（Ｍｉｃｒｏ Ｉｎｅｒｔｉａｌ Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ Ｕｎｉｔ，ＭＩＭＵ）高精度标定时程序复杂且转台设备昂贵，不便于在本科实验教学中开展的问题，本文结合惯性传感器测试的教学要求，设计了一个基于遗传算法的无转台 ＭＩＭＵ 误差标定教学实验方案。 该方案利用小波降噪法对 ＭＩＭＵ 测量值中的随机噪声进行降噪预处理，设计了 ＭＩＭＵ 多位置旋转方案来激励相关误差，构建了 ＭＩＭＵ 误差函数，并以此作为遗传算法中的目标函数，通过对目标函数的搜索寻优实现对 ＭＩＭＵ 误差参数的有效辨识。 本方案为低成本惯性导航系统测试教学提供了参考，同时可培养学生开展独立科学研究的能力，通过可提高学生理论联系实际的能力，使其掌握建模、仿真和数据分析的基本方法，提高其解决实际工程问题的能力。

用巴斯德吸管取代传统玻璃管，设计了简单的毛细管法测量液体黏滞系数装置。 实验研究了可能对结果产生影响的因素，如巴斯德吸管倾斜、未充分润洗、液面有气泡等，得到各因素对实验结果的影响。