多模态感知驱动的实验室智能消防系统研究

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doi:１０.１４１３９/ ｊ.ｃｎｋｉ.ｃｎ２２-１２２８.２０２６.０４.００１

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摘要随着实验室环境的复杂化与科研活动风险的持续升高,传统消防系统在精准监测与快速响应方面已难以满足需求。本研究提出了一种基于多模态感知的实验室智能消防系统,通过融合光学、化学与热力学等多维度传感器数据,结合深度学习与边缘计算技术,实现火灾早期识别与联动处置。实验结果表明,该系统在复杂干扰环境下能够显著降低误报率并缩短响应时间,为实验室安全保障提供了新的技术路径。

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	吴润强
	李智禺
	张新卓
	张书鸿
	张潇萧
	孙科学

关键词: 多模态感知智能消防系统深度学习边缘计算火灾早期识别

Abstract: With the increasing complexity of laboratory environments and the high risks associated withscientific research activities, traditional fire protection systems are no longer sufficient in terms of accuratemonitoring and rapid response. This research proposes a multimodal perception-driven smart fire protectionsystem for laboratories. By integrating multidimensional sensor data, such as optical, chemical, andthermodynamic information, and combining deep learning with edge computing, the system achieves early fireidentification and coordinated response. Experimental results demonstrate that the system significantly reducesfalse alam rates and shortens response times in complex and interference-prone environments, offering a newtechnological approach to enhancing laboratory safety.

Key words: ｍｕｌｔｉｍｏｄａｌｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｆｉｒｅｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇｅｄｇｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇｅａｒｌｙｆｉｒｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎ

发布日期: 2026-08-24

ＴＰ２７３

基金资助: 国家自然科学基金青年基金(６１９０４０８９);江苏省高等教育教改研究课题(２０２５ＪＧＹＢ５２３);南京邮电大学研究生教育教学
改革课题(ＪＧＫＴ２４＿ＸＫ０５);南京邮电大学大学生创新创业训练计划项目(ＣＸＸＹＢ２０２５０４７;ＣＸＸＹＢ２０２５０６６)

引用本文:

吴润强 , 李智禺 , 张新卓 , 张书鸿 , 张潇萧 , 孙科学 . 多模态感知驱动的实验室智能消防系统研究 #br#[J]. 大学物理实验, 2026, 39(4): 1-6.
ＷＵＲｕｎｑｉａｎｇ , ＬＩＺｈｉｙｕ , ＺＨＡＮＧＸｉｎｚｈｕｏ , ＺＨＡＮＧＳｈｕｈｏｎｇ , ＺＨＡＮＧＸｉａｏｘｉａｏ , ＳＵＮＫｅｘｕｅ . Research on a Multimodal Perception-Driven SmartFire Protection System forLaboratoriese#br#. Physical Experiment of College, 2026, 39(4): 1-6.

链接本文:

https://dawushiyan.jluct.edu.cn/CN/１０.１４１３９/ ｊ.ｃｎｋｉ.ｃｎ２２-１２２８.２０２６.０４.００１或 https://dawushiyan.jluct.edu.cn/CN/Y2026/V39/I4/1

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