智能提取劈尖干涉参数的研究

doi:10．14139/j．cnki．cn22－1228．2026．03．010

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摘要传统人工测量劈尖干涉参数产生的实验误差受人为因素影响大，操作复杂，效率低下。本文提出采用智能测量高效提取劈尖干涉参数，基于机器视觉与自适应图像处理技术，采用 OTSU 阈值分割识别干涉条纹的明暗区域，用 SUSAN 算子检测边缘，定位条纹间距和实现精确测量。多次实验结果表明，利用智能测量系统，各物理参数的相对误差都低于 0．50%，响应时间仅为 2．7 s/次。智能测量在提取劈尖参数方面具有高精度性和稳定性，不但能提高学生实验效率、加深学生对光的干涉原理理解，而且在激发学生学习兴趣、丰富实验课堂内容方面都有着重要意义。

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	杨成博
	何学敏

关键词: 智能测量机器视觉自适应图像处理边缘检测阈值分割

Abstract: Traditional manual measurement of optical wedge interference parameters suffers from significant
experimental errors due to human factors，along with operational complexity and low efficiency．This article
proposes an intelligent measurement method to efficiently extract wedge interference parameters． Based on
machine vision and adaptive image processing techniques，the OTSU threshold segmentation is employed to
identify bright and dark regions of interference fringes，and the SUSAN operator is used for edge detection，
enabling precise localization of fringe spacing and accurate measurement． Multiple experimental results
demonstrate that the intelligent measurement system achieves relative errors of all physical parameters below
0．50%，with a response time of only 2．7 seconds per measurement．The intelligent measurement method exhibits
high precision and stability in extracting wedge parameters． It not only enhances students' experimental
efficiency and deepens their understanding of light interference principles but also plays a significant role in
stimulating learning interest and enriching experimental course content．

Key words: Intelligent measurement machine vision adaptive image processing edge detection threshold segmentation

发布日期: 2026-06-25

ZTFLH:
	O 436．1

引用本文:

杨成博 , 何学敏 . 智能提取劈尖干涉参数的研究[J]. 大学物理实验, 2026, 39(3): 59-65.
YANG Chengbo , HE Xuemin . Ｒesearch on Intelligent Extraction of Interference Parameters for Splitting Tips#br#. Physical Experiment of College, 2026, 39(3): 59-65.

链接本文:

https://dawushiyan.jlict.edu.cn/CN/ 10．14139/j．cnki．cn22－1228．2026．03．010 或 https://dawushiyan.jlict.edu.cn/CN/Y2026/V39/I3/59

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